インダストリアルインテリジェンスの核心！ KMPHM (振動オンライン監視) 故障状態および予測管理システム!

機械の故障が発生した場合、ビッグデータ分析は問題間の相関関係を効果的に見つけることができますが、問題間の因果関係を掘り出すには比較的弱く、後者はまさに産業分野でインテリジェントな変革を達成するための鍵となります。 問題の因果関係を探るためには、産業メカニズムの知識を結集し、システムの構造や動作ロジックを深く理解した上で分析や予測を行う必要があります。 アプリケーションの主要なポイントに特有のコア部分は、障害予測と健全性管理 (PHM) です。

KMPHM は機械の状態を監視するための優れたアシスタントです。 これには、KMPHM Prognostics Health Management という名前もあります。 KMPHM振動オンライン監視システムは、無線ゲートウェイと振動センサーを追加することで、機械の稼働状態をリアルタイムに監視します。 このシステムはスペクトル分析を実行し、それを 3 次元のウォーターフォール チャートで表示できます。 マシンアラームプッシュ機能、原因のインテリジェントな診断と分析、および障害問題の簡単な検証を備えています。 モバイルプラットフォーム上のデバイスを監視してください! KMPHM 振動オンライン監視システムは、機械の動作状態を把握し、故障を防止し、機械の動作サイクルを延長するのに役立ちます。

KMPHM は、複雑なエンジニアリング システムの健全性状態の監視、予測、管理に重点を置いています。 現在、機械の信頼性はますます高まっています。 解決を待っているのは、もはやメンテナンスの問題ではなく、運用の最適化です。 PHM は、インテリジェントな手法を使用してマシンの健全性状態を詳細に分析し、明示的な問題を解決し、隠れた問題を回避します。これにより、資産の運用効率が向上し、意思決定が最適化されます。